[DFMBA] 디지털금융 MBA 1학년 2학기 재학 후기

[DFMBA] 디지털금융 MBA 1학년 2학기 재학 후기

카이스트 디지털금융 MBA 1학년 2학기 재학 후기를 기록해보려고 한다.

아직 입학하지 않은 분들은 무슨 과목을 듣는 건지, 어떤 것을 배우는지 궁금할 것이다.

왜냐하면 내가 그랬기 때문이다 ㅎㅎ

 

그런 분들에게 조금이나마 도움이 되지 않을까 싶어서 글을 남겨본다.

나 또한 이 글을 돌이켜보면서 이렇게 살았구나~ 하는 기억을 나중에 떠올려보지 않을까?

 

1학년 2학기에 들었던 과목은 다음과 같다.

- 투자분석

- 금융 데이터 애널리틱스

- 인공지능과 추천시스템

 

개인적인 입장에서는 DFMBA는 2학기에 열리는 과목들보다 1학기 과목들이 더 듣고 싶은 것들이 많았다! 

이 생각을 1학년 때는 못했는데 2학년이 되서 보니 더더욱 그런 생각이 들었다.

 

그래서 적극적으로 이수면제를 해서 1학년 1학기부터 다양한 과목들의 수강을 고려해 보는 게 좋을 것 같다.

( 이 부분은 예전 후기들 참고해주세요~)

[DFMBA] 디지털금융 MBA 1학년 1학기 재학 후기

 

[DFMBA] 디지털금융 MBA 1학년 여름학기 재학 후기

 

하지만 2학기 과목들 중에서 정말 듣고 싶었던 과목이 있었으니, 인공지능과 추천시스템이었다!

그래서 나는 기업재무를 이수면제받고 이 과목을 1학년 때 당겨서 들었다.

(그런데 동기들 이야기를 들어보니 기업재무 수업도 되게 좋았다고 한다!)

1. 투자분석

투자론 수업을 대학교 때 들어본 적은 없다.

하지만 계리사 시험을 준비하면서 재무관리랑 금융공학을 공부했고, 대학교 때 재무관리 수업도 들었어서 내용이 꽤나 익숙했다.

그럼에도 불구하고 수업은 굉장히 재밌게 들었다.

현정순 교수님이 정말 천사 같으시고 유쾌하셨다.

수업 구성도 깔끔했고, 수업 시간에 배웠던 이론들을 직접 엑셀의 값으로 계산해 볼 수 있어서 좋았다.

가령 CAPM이나 APT를 PPT로만 배우는 게 아니고,

직접 데이터를 엑셀에 넣어서 모형을 적합해보는 기회를 가질 수 있어서 좋았다.

실제로 각 포트폴리오별로 샤프 비율이 어떤지 확인하는 부분도 흥미로웠고, 뭔가 좀 더 발전시키면 직접 투자에도 활용해 볼 수 있지 않을까? 하는 기초를 닦게 해 준 과목이었다.

 

중간, 기말고사를 봤던 것으로 기억하는데 학부 때 수업이랑 비슷한 느낌이었다.

전반적으로 부담이 크지 않았고, 딱 적당해서 만족스러웠던 수업이다!

2학기 수업 중 만족도가 제일 높았었다 ㅎㅎ

2. 금융 데이터 애널리틱스

강좌명에서 어렴풋이 느껴지듯이 뭔가 명확하게 무엇을 배울지 직감적으로 알기는 어려운 과목이다.

그래서 담당하신 교수님마다 가르치시는 내용들이 달라지는 것으로 알고 있다.

내가 들었던 때는 엑셀마이너라는 툴을 집중적으로 다뤘다.

(TABLEU라는 시각화 툴도 다뤘다)

엑셀에 이러한 기능이 있는지 몰랐었는데, 꽤나 다양한 머신러닝 알고리즘들 사용이 가능했다.

하지만 내 노트북이 성능이 매우 안 좋아서.... 엑셀이 계속 멈추는 바람에 고생을 많이 했었다...!

부디 DFMBA 과정에 지원하시는 분들은 너무 안 좋은 성능의 노트북 사용은 자제해 주시기를..

 

수업시간에는 정말 많은 것을 다뤘다.

머신러닝도 다루고, 시계열도 좀 다뤘던 것 같고 많은 내용을 했었는데 이젠 기억이 잘 안 난다 ㅎㅎ

 

[DFMBA 수업후기] 금융 데이터 애널리틱스 - 엑셀마이너를 이용한 머신러닝과 시계열 분석

TABLEU도 시각화 툴로써 유용해서 좋았다.

요즘 챗지피티처럼 생성형 AI가 유행하는데, 이에 따라 직접적으로 코딩을 해야 되는 필요성이 많이 줄었다.

이 수업도 직접적인 파이썬 코딩을 하지 않아도, 머신러닝도 할 수 있고 시각화도 할 수 있구나라는 점을 많이 느끼게 해 준 수업이었다.

평가는 팀플로 머신러닝 모형을 적합하는 것이었다.

우리 조는 데이터를 불러와서 투자 기준을 잡고 성과가 어느 정도인지 보여주는 과제를 했었다!

3. 인공지능과 추천시스템

이 수업은 전/후반기에 각각 다른 교수님께서 수업을 진행해 주셨다.

전반기는 파이썬으로 딥러닝 하는 방법을 다뤘고, 후반기에는 추천시스템 관련하여 교수님께서 강의자료를 준비하셔서 진행되었다.

전반기에는 구글 텐서플로 자격증 취득을 목표로, 시험에서 다루는 내용들에 대해 배웠다.

파이썬으로 딥러닝을 구현할 때 어떠한 하이퍼파라미터들이 사용되는지 실습을 매번 진행했고, 후반부에는 자연어 처리도 했었다. 그리고 모두 모여서 자격증 시험을 치르는 것으로 평가를 대체했다!

후반기에는 수업 내용하고는 크게 관련 없게, 조를 짜서 데이터 셋을 정해서 분석하고 발표하는 식으로 평가가 진행됐다.

우리 조는 한 분이 하드캐리 해주셔서 ㅎㅎ 너무 감사했다!

아무래도 전후반기 모두 시험을 따로 안 봤어서.... 수업을 너무 열심히 듣지 않았던 것 같다.

돌이켜보면 조금 후회도 되는 수업이었다..!

(학점도 졸업을 앞두고 있는 지금까지.. 젤 낮게 나왔다ㅠㅠㅠ)

 

전반적으로 팀플이 2개나 있어서 꽤나 정신없었던 학기였다.

1학기 때보다 훨씬 바빴던 것 같고, 팀플 일정도 겹치고 그래서 조율하는 것도 애먹었다...

이 학기 이후부터는 가급적 팀플이 있는 과목은 한 학기에 하나씩만! 수업을 신청했다 ㅎㅎㅎ

그래도 조원분들이 다들 똑똑하시고 능력 있으셔서! 대단하다는 생각도 많이 든 학기였다.