반응형 카이스트 DFMBA7 [DFMBA] 디지털금융 MBA 2학년 1학기 재학 후기 DFMBA 2학년 1학기 재학후기 카이스트에서의 2학년이 시작되었다. 입학의 계기가 되었던 아는 형은 이제 졸업을 해버렸다. 정말 부러웠다... 세상에나 나에게 졸업은 아직도 너무 먼 일 같았다. 하지만 2학년 2학기 때는 졸업 프로젝트를 해야 됐고, 이 로드가 얼마나 될지 가늠이 안 됐기 때문에 그전에 최대한 학점을 많이 채워두자는 생각이 있었다. 그래서 1학년 겨울학기 때부터 꽉꽉 채워서 들었다! (나에겐 9학점도 힘들었지만, 대단하게도 12학점씩 듣는 학우분들도 있다. 대단할 뿐이다) 2학년 1학기 때는 1.5학점짜리 필수과목이 있어서, 9학점을 채우려고 4과목을 수강했다. - 금융시장리스크관리 - 금융공학 인공지능 및 기계학습 - 블록체인기술과 활용서비스 - 디지털금융 사례분석과 사업개발 시간표를.. 2023. 12. 31. [DFMBA] 디지털금융 MBA 1학년 겨울학기 재학 후기 DFMBA 1학년 겨울학기 재학후기 이제는 정말 졸업이 코앞이다. 최종 졸업 프로젝트도 마무리되었고 보고서도 제출이 완료됐다. 아직 최종 심사가 남아있긴 하지만... 설마 통과를 안 시켜주시지는 않으리라 믿고 있다. 정말 최종 졸업 통보를 받기 전에 카이스트 재학 후기들을 정리해보려고 한다. 지난가을학기 후기에 이어 오랜만에 겨울학기 후기를 남겨보려고 한다! (지금 5기분들은 열심히 올해 겨울학기를 듣고 있겠지... ) 겨울학기에는 일반적으로 강의들이 많이 열리지 않는다. 보통 디지털금융 특수논제 과목들이 열리고 나는 2과목 모두 수강했다. - 디지털금융 특수논제 - 디지털금융 특수논제 * 주의할 점은 2과목 모두 집중과목 이수분야에는 포함되지 않는다는 점이다! 난 2학년을 조금 더 편하게 듣고자... .. 2023. 12. 31. [DFMBA] 디지털금융 MBA 1학년 2학기 재학 후기 [DFMBA] 디지털금융 MBA 1학년 2학기 재학 후기 카이스트 디지털금융 MBA 1학년 2학기 재학 후기를 기록해보려고 한다. 아직 입학하지 않은 분들은 무슨 과목을 듣는 건지, 어떤 것을 배우는지 궁금할 것이다. 왜냐하면 내가 그랬기 때문이다 ㅎㅎ 그런 분들에게 조금이나마 도움이 되지 않을까 싶어서 글을 남겨본다. 나 또한 이 글을 돌이켜보면서 이렇게 살았구나~ 하는 기억을 나중에 떠올려보지 않을까? 1학년 2학기에 들었던 과목은 다음과 같다. - 투자분석 - 금융 데이터 애널리틱스 - 인공지능과 추천시스템 개인적인 입장에서는 DFMBA는 2학기에 열리는 과목들보다 1학기 과목들이 더 듣고 싶은 것들이 많았다! 이 생각을 1학년 때는 못했는데 2학년이 되서 보니 더더욱 그런 생각이 들었다. 그래서 .. 2023. 10. 22. [DFMBA] 디지털금융 MBA 1학년 여름학기 재학 후기 DFMBA 1학년 여름학기 재학후기 최근 카이스트 디지털금융 MBA에서 6기 신입생을 뽑는 공고가 올라왔다. 내가 5기에 이어 또 다른 후배 재학생들이 입학한다니 감회가 새롭다. 기수가 많아질수록 전반적인 MBA의 체계도 세워지고, 모임도 활성화되고 해서 좋다. 이번 6기에도 많은 이들이 지원하면 좋겠다. 이 글을 보는 누군가도 언젠가는 네트워킹 행사에서 만날 일이 있을 수도 있지 않을까?ㅎㅎ 지난 1학년 1학기 재학 후기 이후 오랜만에 1학년 여름학기 재학후기로 돌아왔다. [DFMBA] 디지털금융 MBA 1학년 1학기 재학 후기 블로그를 작년 말부터 올해 초까지 한창 하다가 오랜만에 들어왔다. 디지털금융 MBA에 입학하고 어느새 끝이 보이는 시점에서, 지나온 길을 돌아볼 겸 기록을 남겨보려고 한다. 지.. 2023. 10. 22. [DFMBA] 디지털금융 MBA 1학년 1학기 재학 후기 블로그를 작년 말부터 올해 초까지 한창 하다가 오랜만에 들어왔다. 디지털금융 MBA에 입학하고 어느새 끝이 보이는 시점에서, 지나온 길을 돌아볼 겸 기록을 남겨보려고 한다. 지난 글을 보니 일주일에 1번씩은 글을 남기려고 다짐했었다. ㅎㅎ 하지만 직장인의 삶이란.. 계획을 세웠다가도 어느새 잊어버리고 예정과는 다른 삶을 살아가고 있다. 그러다가 문득 DFMBA를 검색해봤는데 아직 생긴 지 얼마 안 된 과정이라 그런지 생각보다 재학후기가 별로 없는 것 같아서, 미래의 후배들을 위해 글을 남겨보려고 한다. 카이스트에서 제공하는 과목들이 꽤나 많은데 강의계획서만 봐서는 이게 무슨 과목인지 감이 안 오는 경우가 많았다! 대학교 때는 누적된 강의평가들이 많았는데.. 이래서 수강 과목들을 고르는데도 꽤나 애먹었다 .. 2023. 7. 15. [DFMBA 수업후기] 금융 데이터 애널리틱스 - 엑셀마이너를 이용한 머신러닝과 시계열 분석 엑셀마이너(xlminer)는 생각보다 유용한 것 같아요. 다양한 classication 머신러닝 기법들 뿐만 아니라 시계열 분석도 가능하네요. (그래서 프로그램의 무게가 꽤나 무거운 게 아닐까 싶네요 ㅎㅎ) 지도 학습과 비지도 학습 classification 툴 중에서는 classification tree, logistic regression을 주로 사용하는 것 같은데, 이외에도 Deep learning, Ensemble(bagging, boosting, random forest) 등 다양한 머신러닝 알고리즘을 구현하는 기능을 지원합니다. 다만 10,000 * 50 정도의 데이터를 Ensemble 기법으로 돌려보려고 했는데 컴퓨터가 멈췄습니다. 노트북 사양의 문제도 있겠지만, 만 건이면 데이터수가 많은 .. 2022. 11. 16. [DFMBA] 카이스트 디지털금융 MBA 재학 후기를 시작하며 카이스트 DFMBA 재학 후기를 시작하며 올해는 개인적으로 많은 변화가 있었던 한 해입니다. 그중 하나의 큰 변화가 바로 카이스트 DFMBA 과정을 시작한 거예요. 주위에서 대학원에 진학한 친구들이 많아서인지 개인적으로 석사 학위에 대한 미련도 있었고, 빅데이터니 AI니 하는 얘기가 몇 년 전부터 어디서나 들려오고 있는 시기에, 디지털과 금융의 전문가를 추구하는 KAIST의 DFMBA는 꽤나 매력적으로 느껴졌습니다ㅎㅎ 지원하고 서류 발표가 날 때까지 혹시나 서류 합격이 안되면 어쩌나 조마조마했었고, 면접을 볼 때도 다른 두 분이 너무 유창하게 전문지식을 말씀을 잘하셔서 내심 걱정했었어요! 혹시나 80명의 최종 합격생 안에 들지 못할까 했던 걱정이 어느새 많이 잊혀졌네요ㅋㅋ DFMBA의 커리큘럼과 과제.... 2022. 11. 14. 이전 1 다음 반응형
